MySQL安装配置与运维

### 安装
1. 解压`mysql-5.7.44-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar`到/opt/module/
2. 先试着安装`mysql-community-common-5.7.44-1.el7.x86_64.rpm`你会发现安装不了，有一个rpm软件包导致依赖问题出错，执行`yum remove -y mariadb-libs`删除这个软件包之后就可以正常安装MySQL了

安装错误界面：  
![](/media/202511/2025-11-22_124123_3768700.2158255640339194.png)

3. 按照顺序（mysql-community-common、
mysql-community-libs、mysql-community-libs-compat 、 mysql-community-client 和
mysql-community-server）安装完成之后执行指令`systemctl start mysqld`启动MySQL服务，然后输入`sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log`获取初始密码来登录MySQL

>i **无法获取临时秘钥**
>
> 如果输入获取临时秘钥指令没有输出任何内容，请输入`systemctl start mysqld`启动MySQL服务后再试

5. 登录成功之后输入`ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '你的新密码';` 设置新的密码，不如无法执行任何操作

## 运维

1. 登入之后
2. **添加**hadoop用户；输入指令`CREATE USER IF NOT EXISTS 'hadoop'@'localhost'
IDENTIFIED BY 'Aa123456!';`
3. ==授予 hadoop 仅查询、插入权限==，且作用于 所有库: `GRANT SELECT, INSERT ON *.* TO 'hadoop'@'localhost';`
4. ==创建数据库 bigdata== `CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bigdata DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;`
5. ==为 bigdata 创建专属用户 bdadmin 并授予 该库所有权限== `CREATE USER 'bdadmin'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Bd@123456!';
GRANT ALL PRIVILEGES ON bigdata.* TO 'bdadmin'@'localhost';`
6. 刷新权限（MySQL 8 可省略，但写上无害）`FLUSH PRIVILEGES;`
7. 查看 bdadmin 的权限 `SHOW GRANTS FOR 'bdadmin'@'localhost';`
![](/media/202512/2025-12-05_111239_2432980.6375072873131088.png)
8. 查看MySQL版本查看MySQL版本：`SELECT @@version;
-- 或
STATUS;`
![](/media/202512/2025-12-05_111900_8355890.3252663796400821.png)
9. 查看默认字符集 `SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_server';`
![](/media/202512/2025-12-05_112204_5677280.6200671189687564.png)
10. 开启慢查询日志，阈值 10 秒 `-- 当前会话生效（重启失效，测试用）
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 10;
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/lib/mysql/mysql-slow.log';
-- 如需永久生效，把上面三行写入 /etc/my.cnf 后重启`
![](/media/202512/2025-12-05_112240_9664820.7643415007701645.png)
11. 把 root 密码改为 ==12!@qwQW==: `ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '12!@qwQW';`
12. ==备份 bigdata 数据库==（Shell 命令）: `# 退出 mysql 客户端后在 Linux 执行
mysqldump -u root -p'12!@qwQW' --single-transaction --routines --triggers --events bigdata > /tmp/bigdata_$(date +%F).sql`
13. 查看服务器运行时间（**==Uptime==**） `SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';`
14. 查看两个==核心系统变量== `SHOW VARIABLES WHERE Variable_name IN ('max_connections','innodb_buffer_pool_size');`
![](/media/202512/2025-12-05_111543_0148060.5127383181585787.png)
15. 把==查询缓存设为 32 MB==
注意：**MySQL 8.0 已 彻底移除查询缓存**，变量 ==query_cache_size 不复存在==。
若课程强制要求，可演示“旧版本写法”并说明已废弃：`SET GLOBAL query_cache_size = 32*1024*1024;
SET GLOBAL query_cache_type = ON;`
16. 进入库 `USE bigdata;`
17. 创建酒店表 newhotel
```
CREATE TABLE newhotel (
 id INT PRIMARY KEY,
 hotel_name VARCHAR(100) NOT NULL,
 city VARCHAR(50),
 province VARCHAR(50),
 level VARCHAR(20),
 room_num INT,
 score DOUBLE,
 comment_num VARCHAR(20)
);
```
18. 创建评论表 newcomment
```
CREATE TABLE newcomment (
 id INT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(100),
 commentator VARCHAR(50),
 score DOUBLE,
 comment_time DATETIME,
 content VARCHAR(500)
);
```

19. 插入酒店数据
```
INSERT INTO newhotel VALUES
(1,'雅乐轩酒店','北京','北京','五星级',200,4.5,'356'),
(2,'豪景大酒店','上海','上海','四星级',150,4.3,'289'),
(3,'清风旅馆','广州','广东','三星级',100,4.0,'190');
```
20. 插入评论数据
```
INSERT INTO newcomment VALUES
(1,'雅乐轩酒店','张三',5.0,'2024-01-15 10:00:00','非常满意的入住体验'),
(2,'豪景大酒店','李四',4.2,'2024-01-14 09:30:00','位置优越，服务周到'),
(3,'清风旅馆','王五',3.8,'2024-01-13 08:45:00','性价比高，环境舒适');
```
21. 列出评分 >4.0 的酒店（城市、省份）
```
SELECT hotel_name, city, province
FROM newhotel
WHERE score > 4.0;
```
22. 统计每个城市的酒店数量，降序
```
SELECT city, COUNT(*) AS hotel_cnt
FROM newhotel
GROUP BY city
ORDER BY hotel_cnt DESC;
```
23. 最近一周内前 10 条最高评分评论（含酒店名称）
```
SELECT n.name, c.content, c.score
FROM newcomment c
JOIN newhotel n ON c.name = n.hotel_name
WHERE c.comment_time >= NOW() - INTERVAL 1 WEEK
ORDER BY c.score DESC, c.comment_time DESC
LIMIT 10;
```
24. 所有酒店的平均评分，无评分显示“未评分”
```
SELECT hotel_name,
       CASE WHEN AVG(score) IS NULL THEN '未评分'
            ELSE ROUND(AVG(score),2) END AS avg_score
FROM newhotel
GROUP BY hotel_name
ORDER BY AVG(score) DESC;
```
25. 每个省份评分最高的酒店
```
SELECT province, hotel_name, score
FROM (
  SELECT *, 
         RANK() OVER (PARTITION BY province ORDER BY score DESC) AS rk
  FROM newhotel
) t
WHERE rk = 1;
```